Dans cet article, nous explorerons en détail les compétences clés, les missions et l’impact du data analyst et du data scientist. Nous vous expliquerons leurs rôles respectifs et leurs contributions à la prise de décision stratégique. Enfin, nous vous fournirons quelques conseils pratiques pour éclairer votre choix entre un data analyst ou un data scientist en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise.

Description et rôle du data analyst

Un data analyst est chargé de transformer des données brutes en informations pertinentes et compréhensibles. Grâce à lui, les entreprises peuvent décrypter les chiffres et les tendances pour orienter leurs décisions stratégiques. Pour vous donner un exemple simple, si les données étaient un puzzle, le data analyst serait celui qui en assemble les pièces pour révéler l’image globale.

Compétences clés du data analyst

• Outils : Dans ce domaine, il est indispensable de maîtriser certains outils. Par exemple, le data analyst utilise régulièrement des logiciels comme Excel pour ses analyses basiques, mais il s’appuie aussi sur des outils plus spécialisés comme SQL pour extraire des données de bases importantes ou des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker) pour la visualisation.
• Techniques : Au-delà des outils, le data analyst a une solide formation en statistiques. Il sait comment effectuer des régressions, des tests d’hypothèses ou encore des analyses de clusters pour segmenter des données.
• Soft skills : Les soft skills tels que la communication, la curiosité, ou la capacité à travailler en équipe sont donc des atouts majeurs pour ce métier. Par exemple, il peut être amené à expliquer une tendance complexe à une équipe marketing afin qu’elle ajuste sa stratégie.

Missions principales

Si on devait décrire une journée type d’un data analyst, ce ne serait pas aussi simple, car ses missions sont variées. Ses responsabilités englobent la collecte de données, leur nettoyage (élimination des erreurs ou données manquantes), la complétude et, bien sûr, leur analyse. Il peut, par exemple, être sollicité pour identifier pourquoi les ventes d’un produit ont chuté sur un mois donné.

À l’aide d’une analyse fine, il pourra déterminer si cette baisse est une anomalie ou le symptôme d’une tendance plus large. Il présente ses résultats sous forme de rapports, très souvent de dashboards (tableau de bord) contenant des visuels explicites (tableaux, graphique, carte etc.) et parfois de reporting. L’objectif étant que ces derniers deviennent des outils d’aide à la prise de décision pour les chefs d’entreprises et manager.

Description et rôle du data scientist

Le data scientist est un spécialiste de la science des données. 

Ce profil d’expert des données possède des connaissances en mathématiques et statistiques qui lui permettent de rendre lisibles et d’exploiter des données brutes, complexes ou déstructurées.

Dans la plupart des cas, le data scientist fait de la prédiction à partir des données et développe des algorithmes d’intelligence artificielle, soit de Machine Learning soit de Deep Learning.

Compétences clés

• Programmation : Un data scientist est souvent à l’aise avec plusieurs langages de programmation. Python et R sont des incontournables, permettant de manipuler des jeux de données volumineux et d’appliquer des algorithmes complexes.
• Machine Learning : Le Machine Learning est un outil précieux pour le data scientist. Par exemple, il pourrait utiliser un algorithme d’apprentissage automatique pour anticiper les comportements d’achat des clients en fonction de leur historique.
• Statistiques : Si les statistiques sont essentielles pour le data analyst, elles le sont tout autant pour le data scientist. Cependant, il doit avoir une expertise plus profonde afin de pouvoir faire face à des statistiques plus complexes.
• Autres compétences : Au-delà de ces bases, des connaissances en traitement naturel du langage ou en réseaux de neurones peuvent être nécessaires selon les projets.

Missions principales du data scientist

Le rôle d’un data scientist est évolutif, mais centré sur la prédiction et l’optimisation. Imaginons une entreprise e-commerce souhaitant anticiper les besoins de ses clients pour les prochaines fêtes. Le data scientist pourrait alors créer un modèle prédictif basé sur les achats des années précédentes, les tendances actuelles et d’autres variables. Il est aussi couramment sollicité pour améliorer les algorithmes de recommandation, optimiser les processus logistiques ou encore détecter les fraudes.

Data analyst vs data scientist : différences

Points communs

Le data analyst et data scientist ont des missions qui peuvent se rejoindre, même si leurs méthodes sont différentes. Ces ressemblances sont fondamentales pour comprendre leur distinction :

• L’amour des données : L’un comme l’autre sont fascinés par les données et y font face avec une certaine aisance.
• La maîtrise des outils : Les deux utilisent des logiciels et des langages de programmation similaires, tels que Python, R ou SQL, pour extraire, nettoyer et traiter des données.
• L’approche collaborative : Que ce soit en équipe ou avec d’autres départements, ils doivent collaborer pour comprendre et répondre aux besoins de l’entreprise.
• la veille et l’autodidaxie pour s’adapter aux nouveaux outils émergents et à l’évolution des outils déjà existants.

Points de divergence

C’est en s’attardant sur leurs différences que l’on saisit vraiment l’essence de chacun de ces métiers.

Chacun son rôle

Si le data analyst se concentre souvent sur l’analyse des tendances existantes pour aider à la prise de décision, le data scientist va plus loin. Il développe des modèles prédictifs, explore des données non structurées et tente de répondre à des questions plus complexes.

Les compétences

Bien que partageant des bases communes, le data scientist possède généralement une expertise plus approfondie en Machine Learning, en statistiques avancées et parfois même en intelligence artificielle.

L’impact

Le travail du data scientist peut, à terme, avoir un impact transformationnel sur l’entreprise, en mettant en place des systèmes d’intelligence artificielle ou des algorithmes prédictifs. Tandis que le data analyst aura un impact direct et immédiat sur les décisions opérationnelles grâce à ses insights.

Pour aller plus loin : Data storytelling et data visualisation : faites parler vos données

Les données, levier de croissance de l’entreprise

De nos jours, chaque entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur d’activité, génère une quantité considérable de données. Correctement utilisées, ces données peuvent être la clé de la réussite et de la croissance. Voici pourquoi :

• Prise de décision éclairée : Disposer de données fiables et précises permet à une entreprise de prendre des décisions en connaissance de cause. Par exemple, une marque de vêtements pourrait utiliser ses données de vente pour décider quels articles sont à promouvoir davantage, quelles tailles produire en plus grande quantité, ou quels designs retirer.
• Optimisation des opérations : Les entreprises peuvent identifier où elles gaspillent des ressources ou du temps. Un restaurant pourrait, par exemple, constater que certaines heures de la journée ne génèrent pas beaucoup de commandes, et ajuster ses heures d’ouverture ou ses rotations de personnel en conséquence.
• Connaissance du client : Les données aident les entreprises à comprendre leurs clients. Une plateforme de streaming pourrait remarquer que les utilisateurs ont tendance à regarder des films d’horreur en octobre et adapter sa promotion de contenu en conséquence.

Data analyst ou data scientist : quel profil data en fonction de vos besoins ?

Le choix entre un data analyst et un data scientist dépend principalement des objectifs et des besoins spécifiques de votre entreprise. Voici quelques conseils pour vous orienter :

• Évaluer vos besoins actuels : Si vous cherchez principalement à comprendre vos données actuelles, à générer des rapports et à obtenir des insights pour des décisions opérationnelles, un data analyst serait plus adapté. Supposons, par exemple, que vous dirigiez une boutique en ligne et que vous souhaitiez mieux comprendre le comportement d’achat de vos clients, un data analyst serait le choix idéal.
• Anticiper vos besoins futurs : Si vous envisagez d’exploiter des volumes plus importants de données non structurées, ou si vous souhaitez développer des algorithmes prédictifs ou des solutions d’intelligence artificielle, un data scientist serait plus approprié. Si une compagnie d’assurances veut prédire les risques futurs en se basant sur une multitude de données variées, elle aurait besoin des compétences d’un data scientist. Il existe de nombreux autres métiers dans la data si vous souhaitez en faire votre carrière.
• Budget : Le coût peut également être un facteur. Compte tenu de leur expertise plus spécialisée, les data scientists ont tendance à avoir des salaires plus élevés. Mais il faut prendre en compte la valeur ajoutée potentielle que ces derniers peuvent apporter à votre entreprise.

En résumé, le choix entre un data analyst et un data scientist doit être guidé par la vision stratégique de votre entreprise, vos besoins actuels et futurs, ainsi que par les ressources dont vous disposez.

Qu’est-ce qu’un site éco-conçu ?

Un site éco-conçu prend en compte son empreinte écologique dès sa conception, à chaque étape de sa construction et de son cycle de vie. L’objectif est de la réduire au maximum en adoptant des pratiques peu énergivores, en s’appuyant sur un matériel “raisonnable”, sans nuire à un fonctionnement satisfaisant, voire en l’améliorant grâce à plus de simplicité de développement et de l’expérience utilisateur. Par exemple, l’éco-design mise sur la sobriété en ressources du design pour faciliter le parcours de l’utilisateur : avec une arborescence plus légère et directe, il fluidifie la recherche de l’internaute et accélère la trouvabilité. 

Pour éco-concevoir un site, de nombreux paramètres sont à prendre en compte : consommation d’électricité, en énergie et en eau, besoin en bande passante, émissions de CO², serveurs et nombre de requêtes vers eux, stockage des données, optimisation de ses fonctionnalités (temps de chargement…).

L’éco-conception d’un site web a donc plusieurs objectifs et leviers : 

• limiter l’usage des ressources physiques nécessaires pour limiter son empreinte écologique sans nuire à l’expérience utilisateur ;
• améliorer l’UX grâce à la simplification de son parcours (arborescence, profondeur), des fonctionnalités utiles répondant à ses besoins ;
• rester performant en matière de référencement naturel grâce à l’optimisation technique et à l’optimisation des contenus ;
• recycler et rafraîchir ses contenus pour réduire le nombre de pages, leur temps de chargement et les données à stocker dans de meilleures conditions grâce à leur compression ;
• le tout en contribuant à atteindre les objectifs d’activité de l’entreprise.

Chez Synapsys, nous avons procédé à la refonte de projets web en intégrant ces principes : en matière d’UX, d’UI et de développement, nous l’avons pensé pour avoir l’empreinte la plus faible possible. Les fonctionnalités ont été pensées pour être utiles à l’utilisateurs, elles sont limitées en nombre.

Pour aller plus loin : Audit Green IT : les 5 étapes à suivre

Les principes de l’écoconception web : questionner les usages de longue date du web et bonnes pratiques

Temps passé sur les sites, parcours complexes, distractions dont l’utilité est discutable… Un site éco-conçu implique de recentrer son action sur les besoins de l’utilisateur : a-t-il  besoin de cette fonctionnalité / page / contenu ?
Quelle conséquence pour lui, et nous, si l’on s’en passe ?
Quid du caractère immersif de l’expérience : a-t-elle une réelle valeur pour lui, et est-elle compatible avec l’écoconception ?
De ces préoccupations découlent différents principes :

• viser l’efficacité pour raccourcir le parcours, en approfondissant la réflexion sur l’intention des utilisateurs durant leur navigation ;
• arbitrer entre les requêtes concurrentielles indispensables au référencement naturel et la longue traîne, pour satisfaire son audience. Limiter les sujets sur lesquels maximiser sa visibilité, exploiter une page par sujet au maximum et supprimer les pages sur des mots-clés secondaires ; 
• limiter les téléchargements et afficher plus d’informations utiles sur les pages ;
• abandonner certains must-have sans réelle valeur pour l’UX : un insert Google Maps plutôt qu’une illustration de carte avec un lien, des photos en HD longues à charger avec un rendu inefficace sur les différentes tailles d’écran ;
• héberger ses vidéos hors du site et compresser celles qui doivent être sur le site, comme les documents et les illustrations…
• choisir des langages de développement qui permettent l’optimisation du code, la minification des ressources ;
• réfléchir aux nombre et type de polices, aux couleurs et aux plugins nécessaires au bon fonctionnement technique pour choisir les moins dommageables ;
• choisir un hébergeur ayant mis en place des bonnes pratiques, normes et certifications (ISO 14001 et 50001, PUE <1,5) ;
• supprimer ses données quand le site est en fin de vie.

Une fois en ligne, on peut aussi s’appuyer sur des extensions comme GreenIT pour d’analyser l’empreinte de ses pages et améliorer son score, ou utiliser websitecarbon pour connaître l’empreinte carbone de son site internet.

L’écoconception de sites web ou se poser de nouvelles questions sur son empreinte carbone dépassant le cadre du numérique

L’éco-conception de sites web – ou écoconception – a le mérite de poser des questions inédites en entreprise, portant sur l’identité graphique, les pratiques de développement, le SEO, impliquant des choix aussi inédits comme prendre ses distances avec le principe de la durée de captation de l’internaute. Le web doit simplifier pour mieux rendre service, mieux conserver et recycler. L’éco-conception du site a donc des conséquences sur le branding, l’UI, le graphisme, l’UX… Elle présente aussi des avantages de taille : une maintenance allégée et une accessibilité plus forte, s’adaptant à une bande passante plus faible. 

Repenser un site pour le rendre éco-responsable, c’est aussi le replacer dans la stratégie de l’entreprise : est-il un actif indispensable à sa rentabilité ? Si oui, toute refonte ou création doit être éco-conçue. Sinon, l’entreprise peut certainement faire baisser son empreinte carbone en concentrant ses efforts sur d’autres leviers à sa dispositions (conditions de production, flotte automobile…).

Le site le moins gourmand en ressources et moins émetteur de GES est celui d’E.Leclerc : si un site ne peut aujourd’hui espérer avoir une influence totalement neutre sur l’environnement, tous les efforts que l’on peut consacrer à son amélioration en ce sens sont déjà un progrès.

La pédagogie pour convaincre

Parce que ces choix doivent être conscients et peuvent aller à l’encontre de ce que souhaitent les entreprises, même quand elles veulent que leur site soit éco-conçu, chaque choix doit être expliqué. Et parce qu’elle est relativement nouvelle, l’éco-conception nécessite d’éduquer les entreprises sur la consommation énergétique de certaines fonctionnalités séduisantes mais énergivores, comme le scroll infini, le streaming vidéo ou la présence d’un moteur de recherche interne. 

Elle implique aussi de repenser la conception du contenu pour battre en brèche des idées reçues concernant le nombre de pages, le besoin d’être présent sur toutes les requêtes dont l’utilité doit être questionnée. Mais aussi exiger l’imposition de contraintes à respecter comme le nombre d’illustrations par page, le graphisme, les techniques d’animations, la longueur de la page et surtout son poids maximum, celui d’une photo etc. On peut parier qu’un jour pas si lointain, le poids d’une page soit pris en compte dans les critères de l’algorithme des moteurs de recherche, en plus des Core Web Vitals qui pèsent actuellement peu dans l’algorithme de classement de Google.

Enfin, l’éco-conception fondée sur un appel à la sobriété ne se limite pas à des optimisations techniques : massivement employée, elle aurait pour corollaire bénéfique de lutter contre la fatigue informationnelle. Elle imposerait aussi un changement de paradigme : celui de ne plus vouloir saturer les capacités d’attention de l’internaute. Et d’enfin les respecter ?

Pourquoi le numérique doit être plus raisonnable et responsable ?

Les chiffres mettent en évidence le poids très lourd (environ 80 %) de la fabrication des appareils dans l’empreinte écologique du numérique. L’évolution rapide des technologies et la surenchère à la performance causent leur obsolescence rapide, incitant à leur renouvellement fréquent. Et en 2030, nous passerons de 3 à 4 milliards d’usagers du numérique.

Cette illustration proposée par l’Ademe nous offre un aperçu de l’impact du numérique en France.

L’impact du numérique en France

Serveurs d’hébergement dans les data centers et réseaux : ogres énergétiques et gros émetteurs de GES

Alimentation électrique 24/7 et refroidissement pour maintenir leur température à 20°C : les data centers, acteurs indispensables de l’écosystème numérique sont d’énormes consommateurs d’énergie (souvent non renouvelables à l’échelle mondiale) et d’eau. Leur consommation électrique est estimée à 2 % des besoins mondiaux. Les batteries qui y sont employées contiennent des matières chimiques polluantes, en grande partie non recyclables. Les serveurs ont besoin d’être optimisés pour ne plus accomplir des tâches inutiles et ils sont parfois trop nombreux pour assurer le fonctionnement des data centers.

En outre, le réseau est source d’émission. Il n’y pas de numérique sans réseau car c’est par lui que tout transite. Son empreinte est surtout liée à son infrastructure matérielle et les exigences de sa mise à jour. A cet égard, la 5G est déjà décriée pour son influence néfaste. Les flux vidéos, s’ils pèsent finalement moins lourd dans l’empreinte carbone du numérique qu’initialement évalués, représentent néanmoins 60 % des flux de données à l’échelle mondiale.

Nous avons été quelques-uns au niveau de Synapsys Groupe à participer à une fresque du numérique. Ce genre d’initiative donne une vision complète de l’impact carbone du numérique et le rôle que les entreprises peuvent jouer. Certes, seules 4% des émissions de carbone dans le monde sont liées au numérique mais leur croissance annuelle est inquiétante, certaines sources annoncent une hausse potentielle de 60% à l’horizon 2040.

D’où la nécessité d’adopter des pratiques responsables dès à présent.

Comment l’éco-conception web peut aider le numérique à rendre son avenir plus viable ?

La surenchère à la puissance questionne aussi l’utilité des services produits : on sait aujourd’hui que 70% des fonctionnalités d’un service numérique ne sont pas essentielles et 45 % jamais utilisées… 

D’où l’émergence d’un discours sur la frugalité pour ne créer que l’absolu nécessaire. Et mieux vaut éco-concevoir appareils et services numériques maintenant plutôt que dépenser pour refaire plus tard. Cerise sur le gâteau : l’éco-conception (ou écoconception), c’est bon pour la com’ car elle véhicule une image d’acteur responsable et conforte une vision sur la durabilité de ce qui est proposé. Nous avons d’ailleurs un article consacré au sujet de l’éco-conception de sites internet. En quelques mots, l’éco-conception aide à simplifier les décisions à prendre pour améliorer l’expérience client, en se focalisant uniquement sur ses étapes indispensables. On améliore le SEO du site éco-conçu et ses taux de conversion grâce à un affichage plus rapide, répondant mieux au E du EEAT de Google, soit l’Expérience, l’Expertise, l’Autorité et Trust pour la confiance. 

Il n’en reste pas moins que l’éco-conception, c’est une part infime de l’impact carbone du numérique au sein d’une entreprise.

Numérique responsable en entreprise : comment réduire vos émissions de GES ?

Comprendre ses émissions en faisant un bilan carbone et un audit 

Depuis le 1er janvier 2023, la réalisation d’un bilan carbone est obligatoire pour les entreprises de plus de 500 salariés en métropole (250 en outre-mer). Elle s’inscrit dans la responsabilité sociale des entreprises (RSE). Pour faire le bilan carbone de son entreprise, le site du Ministère de la Transition Écologique propose de nombreuses ressources. Il existe également des simulateurs en ligne permettant d’obtenir des données approximatives, comme des logiciels, notamment celui de l’Agence pour la Transition Écologique (ex-ADEME). Toutefois, pour obtenir une estimation précise, un accompagnement d’expert est nécessaire.

Le bilan carbone permet non seulement de savoir comment collecter ses données pour évaluer les émissions de GES de l’entreprise mais aussi de mettre en place une stratégie pour les réduire via des actions ciblées selon le secteur et le fonctionnement de l’entreprise. 

Prendre des mesures

Parmi les nombreuses mesures à mettre en place pour limiter l’empreinte carbone des actifs numériques de l’entreprise, l’éco-conception intègre la frugalité “by design” à toutes les étapes et les dimensions d’un projet web. Cela implique une réflexion sur la mise en place de fonctionnalités nécessaires au service visé uniquement et des techniques utilisées (plugins, allègement et optimisation du code, compression et mise en cache des ressources visuelles…), pour assurer le fonctionnement normal du site sans l’alourdir, ainsi que sur la simplicité de son interface. 

On peut également optimiser l’hébergement du site en s’assurant que les data-centers de l’hébergeur soient aux normes ISO 14001 et ISO 50001, ses data centers  géographiquement proches et fonctionnant avec des énergies renouvelables et appliquant des méthodes de refroidissement durables.

Un contrôle régulier de son empreinte carbone

Il ne suffit pas de mettre en place des mesures sans contrôler leur application et surtout leur efficacité : c’est pourquoi il est crucial de mesurer les principaux postes d’émissions de GES avant toute mesure destinée à les réduire pour vérifier leur efficacité, afin d’effectuer des comparaisons. La mesure des indicateurs a posteriori doit s’inscrire à long terme pour assurer que la mise en place de bonnes pratiques soit pérenne.

Envie de passer à l’action et réduire votre empreinte carbone ?

Maintenant que vous avez compris l’importance d’aller vers le numérique responsable dans votre entreprise, il n’y a plus qu’à comme il est coutume de dire parfois.

Est-ce vraiment si simple ? Non, de toute évidence.

Pour aller plus loin

Article – GreenOps : comment mesurer sa consommation ?

Article – Audit Green IT : les 5 étapes à suivre

Article – Sobriété écologique et numérique : comprendre les perceptions pour déclencher l’action

Article – RGESN 2024 : quelles avancées en matière d’écoconception des services numériques ?

Pourquoi faire du data storytelling ?

Les entreprises accumulent des téraoctets d’informations chaque jour. Cependant, ces données sont souvent sous-exploitées car elles sont difficiles à interpréter. Faire du data storytelling, c’est donner vie à l’analyse de données en :

• Transformant les données en informations visuelles : Plutôt que de se perdre dans un océan de chiffres, le data storytelling offre une vision claire de ce que les données signifient réellement.
• Engageant le public : Une histoire bien racontée est plus mémorable qu’une simple liste de chiffres. Les personnes sont plus susceptibles de retenir et d’agir sur l’information si elle est présentée sous forme d’histoire.
• Facilitant la prise de décision : Les décideurs peuvent rapidement comprendre et agir sur les données présentées sous forme de récit.

Comment créer une histoire efficace avec vos données ?

1. Comprendre votre public cible

Avant de plonger dans le data storytelling, il est crucial de comprendre à qui vous vous adressez. Quels sont leurs besoins, leurs préoccupations, leurs antécédents en matière de données ? Cette compréhension vous aidera à choisir les données pertinentes et à les présenter d’une manière qui résonnera avec eux.

2. Sélectionnez les données pertinentes

Toutes les données ne valent pas la peine d’être racontées. Il est essentiel de choisir des données qui sont pertinentes pour l’histoire que vous souhaitez raconter et pour le message que vous souhaitez transmettre. Cela nécessite souvent de filtrer et de trier d’énormes quantités de données pour arriver à l’essentiel.

3. Créez une structure narrative

Tout comme une histoire traditionnelle, votre data storytelling doit suivre une structure narrative et avoir un début, un milieu et une fin. Cela pourrait être une histoire de succès, un défi, une tendance ou tout autre thème pertinent. Cette structure donnera un sens et un contexte à vos données.

4. Utilisez des visualisations de données impactantes

Une image est souvent plus compréhensible qu’un texte. L’utilisation de graphiques, de tableaux et d’autres visualisations peut aider à clarifier des points complexes et à renforcer votre message. Assurez-vous que vos visualisations soient simples, claires et alignées sur votre histoire.

5. Racontez une histoire émotionnelle

Les données peuvent souvent sembler impersonnelles. En intégrant des éléments émotionnels dans votre narration, vous pourrez établir une connexion plus profonde avec votre public. Que ce soit une anecdote personnelle, une citation inspirante ou un cas d’étude, ces éléments peuvent rendre votre histoire plus mémorable.

6. Fournissez du contexte

Les données sans contexte peuvent souvent être mal interprétées. Assurez-vous de fournir suffisamment de contexte pour que votre public comprenne la signification des données présentées. Cela peut inclure des informations historiques, des comparaisons ou des explications sur la manière dont les données ont été recueillies.

7. Revoyez et affinez

Comme toute autre forme de storytelling, le data storytelling nécessite de la révision et de l’affinage. Assurez-vous que votre histoire est cohérente, logique et sans ambiguïté. C’est également une occasion d’éliminer toute donnée superflue ou distrayante.

Pour aller plus loin : Data Analyst ou Data Scientist : quel profil pour vos besoins ?

Data storytelling et data visualisation, jamais l’un sans l’autre ?

La data visualisation et le data storytelling ont un objectif commun : rendre les données compréhensibles et utiles. Toutefois, chaque méthode a ses spécificités, ses avantages et ses limites. Alors, qu’est-ce qui distingue vraiment ces deux techniques ? C’est ce que nous allons découvrir.

Data visualisation : le pouvoir de l’image

La data visualisation, aussi appelée dataviz, transforme des données brutes en représentations visuelles. L’objectif ? Simplifier la complexité des données pour une meilleure communication et prise de décision. Comme on le dit souvent, une image vaut mille mots.

Le Data Storytelling va plus loin en utilisant la Dataviz comme tremplin pour raconter une histoire. Il permet de personnaliser les graphiques pour le public cible, facilitant ainsi la compréhension des tendances et des points clés. En somme, le Data Storytelling donne une âme aux données.

Complémentarité entre data visualisation et data storytelling

Ces deux techniques, bien qu’uniques en leurs genres, se complètent admirablement. Le data storytelling rend la data visualisation plus engageante et aide à diriger l’attention du public tout au long de l’analyse. Cette synergie améliore la transmission d’informations vitales à un public diversifié.

Le data storytelling utilise des storyboards pour organiser les données de manière séquentielle. Cela aide à captiver l’attention du public et à le guider efficacement tout au long de l’analyse. De cette manière, même un public non expert peut tirer des conclusions éclairées.

Data visualisation et data storytelling sont plus que la somme de leurs parties. Utilisées ensemble, elles optimisent la prise de décision et la communication d’informations cruciales. Ainsi, comprendre leurs différences et leurs complémentarités est indispensable pour toute entreprise qui souhaite vraiment tirer le meilleur parti de ses données.

Pour conclure, nous pouvons dire que le data storytelling est un art et une science. En utilisant les bonnes données, en les structurant correctement et en y ajoutant une touche émotionnelle, vous pourrez transformer de simples chiffres en une histoire puissante qui influence la pensée et l’action. Les données occupent une place de plus en plus importante dans la majorité des entreprises. La capacité à les raconter d’une manière significative et impactante est une compétence précieuse.

N’oubliez pas que le succès du data storytelling ne réside pas seulement dans la quantité de données que vous avez, mais dans la manière dont vous les présentez.

Future of work : de quoi s’agit-il ?

Comme toutes les entreprises françaises et internationales, vous êtes investis dans un processus de transformation numérique. Réfléchir au future of work, c’est repenser les conventions actuelles pour inventer les processus de demain. Les nouvelles technologies et nouveaux outils, ou encore le télétravail jouent un rôle encore plus important à l’avenir. Découvrez notre vision du future of work et la direction que pourrait prendre le monde de l’entreprise.

Définition du future of work

Le future of work est un concept qui a pour but de prédire les changements probables dans le monde du travail de la prochaine décennie. Il s’agit également de reconnaître que les entreprises, agences et organisations traversent actuellement une période charnière.

Nous pensons en effet que les nouvelles technologies, mais aussi les préoccupations sociales et générationnelles participent à créer le future of work. L’observation des tendances actuelles, ainsi que notre expertise digitale et data nous permettent d’identifier un certain nombre de changements probables dans le monde du travail.

Une adaptation des entreprises au développement rapide des nouvelles technologies

Quel que soit votre secteur d’activité, il y a fort à parier que certains de vos métiers et processus se transforment progressivement sous l’impulsion des nouvelles technologies. Il est certain, par exemple, que le développement de la blockchain a un rôle majeur dans l’organisation du travail et des échanges entre les entreprises de demain. Pour vous aider à anticiper les usages de demain, voici quelques pistes de réflexion liées aux nouvelles technologies.

Prévoir l’obsolescence des compétences de ses collaborateurs

L’obsolescence des compétences est une problématique majeure soulevée par la notion de future of work. L’essor des nouvelles technologies et des nouveaux outils suggèrent un besoin important de veille professionnelle. Vos salariés actuels comme les travailleurs de demain devront donc continuer à se former, à mesure que leurs métiers évoluent.

Si le besoin de monter en compétences et de s’inscrire dans une démarche de formation continue semble évident pour les talents digitaux, ils concernent presque tous les secteurs d’activité. Chaque année, nous encadrons la formation de nos collaborateurs consultants et en structure, afin d’adapter leurs compétences à leurs envies et aux nouvelles réalités de leurs métiers.

Créer une politique claire de collecte et d’utilisation de la data

À l’époque du big data, nous pensons que la question de la collecte et de l’utilisation des données est inhérente au future of work. Cela est d’autant plus vrai si votre entreprise poursuit une stratégie digitale « data-driven ». Les dirigeants ou directeurs data (head of data) devront réinventer de nouvelles politiques de gouvernance de la data et de gestion des données de référence (GDR).

Nous vous conseillons d’appliquer une stratégie de transparence. Le durcissement des législations ou encore les préoccupations des utilisateurs pour leur vie privée ouvrent la porte à de nouveaux standards en matière de data.

Comprendre l’essor de l’intelligence artificielle au sein des entreprises

L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans les entreprises du monde entier depuis plusieurs années. Nous croyons fermement que l’IA saura se tailler une place de choix dans l’environnement professionnel de demain. Cela concerne l’automatisation d’activités physiques, grâce à l’utilisation de robots. La multiplication des agents conversationnels, ou chatbots, sur les sites et applications des entreprises en est un autre exemple.

Notre expérience dans le digital nous permet d’apprécier particulièrement les avancées majeures apportées par le machine learning, et notamment le deep learning. L’intelligence artificielle permet ainsi de valoriser la data de votre entreprise et d’épauler vos employés dans leurs tâches chronophages.

Tirer parti des nouveaux outils de travail du monde de l’entreprise

Le future of work, ce sont aussi de nouveaux outils qui participent à la transformation de l’organisation dans votre entreprise. À l’avenir, la collaboration entre vos salariés passera encore plus par le numérique. La crise du covid a participé à habituer les entreprises et leurs équipes à s’approprier ces outils digitaux. Trello, Notion, Slack ou encore Zoom se sont invités dans le quotidien des sociétés. Les outils de marketing automation constituent également de bons exemples.

Notre agence utilise au quotidien des outils digitaux de pointe dans sa conception de campagnes de nurturing, de remarketing ou encore de cold mailing. L’évolution des outils open source ou facilitant le travail collectif au sein des entreprises sont également à surveiller.

Le future of work : les tendances du travail de demain se dessinent progressivement

Le future of work peut aussi prendre la forme d’une nouvelle organisation du travail ou d’une expérience personnalisée pour vos salariés et collaborateurs. Pour rester concurrentielle à l’avenir, votre entreprise devra avoir résolu plusieurs questions, comme celle du télétravail.

Quelle est la place du télétravail dans le future of work ?

Vous avez peut-être, vous aussi, redécouvert le télétravail pendant la crise du covid. Cette nouvelle expérience de travail a rebattu les cartes de l’organisation de la vie de bureau. Certaines sociétés font déjà le choix de fermer leurs bureaux au profit du travail à distance pour une grande partie de leurs équipes. D’autres cherchent un juste milieu, en essayant différents types d’organisation hybrides.

Quelle que soit votre position sur cette question, le télétravail fait partie des facteurs de transformation du monde de l’entreprise. Une approche favorable au travail à distance facilite, par exemple, la délocalisation de métiers qualifiés, ou encore l’externalisation d’un certain nombre d’activités.

Des solutions d’internalisation et d’externalisation de plus en plus agiles

Le travail du futur, c’est aussi l’opportunité de redéfinir la stratégie RH de votre entreprise. La crise des talents digitaux et le manque de collaborateurs formés aux nouvelles technologies peuvent trouver des réponses intéressantes. Le nombre de nouvelles compétences, voire de nouveaux métiers dans le numérique augmente sans cesse. Nous pensons que le future of work sera aussi placé sous le signe de la collaboration entre les entreprises.

Nos équipes de consultants digitaux et experts en structure le prouvent tous les jours en accompagnant nos clients dans leurs projets numériques. L’avenir du monde du travail pourrait offrir encore plus d’agilité dans l’organisation des tâches et la constitution des équipes. L’évolution du freelancing constitue une autre preuve de cette tendance de fond.

Des choix éclairés sur la transformation de votre entreprise

Vous l’aurez compris, chaque entreprise ou travailleur a sa propre définition du future of work. Le développement des nouvelles technologies ou certaines tendances comme le télétravail y joueront certainement un rôle central. Mais nous pensons également que le concept du future of work dépeint un besoin de repenser le travail du futur.

Saisissez donc cette opportunité pour réfléchir à vos techniques de management ou encore à l’organisation du temps de travail dans votre entreprise. Les changements de société se reflètent aussi dans notre conception du future of work.

La responsabilité sociétale des entreprises (RSE), l’égalité femmes-hommes ou encore le bonheur au travail sont des sujets qui perdureront dans le futur. Gardez à l’esprit que la direction que prendra votre société à l’avenir traduira votre vision du monde et participera à votre culture d’entreprise.

Pour de nombreuses sociétés, le future of work comprend la nécessité d’opérer une transformation digitale. Vous souhaitez être accompagné dans la gestion de vos projets numériques ? Contactez-nous pour discuter de vos besoins !

“Jouez comme vous êtes” : l’espace de la Paris Games Week du jeu tous publics

Rendre le jeu vidéo accessible à tous, tel est le message fédérateur lancé par l’ensemble des acteurs du marché lors de la Paris Games Week 2018. Cette 9e édition n’est pas seulement un lieu qui centralise, pendant cinq jours, tous les métiers autour du gaming. Elle reflète non seulement le dynamisme de l’industrie, mais répond surtout aux enjeux d’aujourd’hui.

L’accessibilité dans le jeu vidéo : la mission de CapGame

“En France 12 millions de personnes sont reconnues handicapées, sans compter toutes celles qui subissent des handicap momentanés” nous informe Stéphane Laurent, éducateur spécialisé et membre de l’association CapGame. Créée en 2013, CapGame oeuvre depuis 5 ans pour rendre le jeu vidéo accessible à tous. “Notre mission principale est d’aider les personnes en situation de handicap à trouver/retrouver le plaisir de jouer. Pour cela nous communiquons régulièrement sur les dernière solutions technologiques existantes (manette à une mains, fixation au menton, bouton à faible pression etc.). Nous leur donnons également des conseils pour bien choisir leurs jeux vidéos”.

“Aujourd’hui encore, beaucoup de personnes en situation de handicap s’interdisent de jouer”, souligne Stéphane Laurent. En effet, par manque de temps ou de méconnaissance du sujet, les développeurs de jeux vidéos sont pendant longtemps passés à côté des besoins spécifiques des joueurs handicapés. Cependant, depuis la promulgation de la lois Communication Videos and Accessibility Act en Octobre 2010 aux USA et l’amendement de la Lois française Pour une République Numérique en 2016, de nombreux acteurs du jeu vidéo comme Ubisoft, Big Ben, Electronic Arts, se sont penchés sur la question de l’accessibilité. Forte de son expérience de terrain auprès des personnes handicapées, aujourd’hui CapGame se positionne en tant que consultant externe sur ce sujet auprès des éditeurs : par ou commencer ? Quelles fonctionnalités ajouter au jeu vidéo ? Quels outils utiliser pour être compatible ? etc. Autant de questions autour de l’accessibilité pour lesquelles CapGame à les réponses.

Si depuis 1 an et demi les choses bougent en matière d’accessibilité et de jeux vidéos, quant est-il pour le e-sport, et l’inclusion des personnes handicapées lors de compétitions ? La possibilité de créer des équipes mixtes avec un joueur valide et un joueur handicapé est envisageable mais, face au enjeux importants (notamment financier avec des gains très élevés) la question d’un avantage donné par l’utilisation d’une manette adaptée semblent être le plus grand frein à cette avancée. La prochaine mission de CapGame est donc de convaincre les acteurs de e-sport d’accepter la participation de personnes handicapées, dans un premier temps lors de compétitions non officielles : “un premier pas réussit serait la participations des personnes handicapées aux compétitions amateurs. Peu importe l’enjeux, car n’oublions pas que ce qui nous motive c’est avant tout le plaisir de jouer”, termine Stéphane Laurent.  

La manette adaptive Xbox : la réponse de Microsoft à la problématique d’accessibilité.  

L’univers du gaming a été marqué en Septembre dernier par le lancement du #TousGamers par Hugues Ouvrard, directeur de la section Xbox chez Microsoft France et la commercialisation d’un nouveau genre de manette pour jeux vidéos.

Cette innovation signée Microsoft, a pour mission principale de centraliser tous les boutons et de laisser libre cours à l’imagination des utilisateurs en situation de handicap pour se créer une manette 100% personnalisable, répondant en tout point à leurs besoins pour un confort de jeu optimum.

“la manette adaptive Xbox est un HUB imaginé pour répondre à 95 % des typologies de handicap, pour pouvoir jouer à 100 % des jeux vidéos.” C’est ainsi que Ilan Cohen, équipe marketing chez microsoft France, nous décrit cette petite révolution dans le monde du gaming.  Grâce à cette nouvelle manette, les jeux vidéos seront désormais accessibles aux personnes à mobilité réduite. En effet, elles peuvent désormais s’équiper d’un joystick pour la bouche, d’un bouton poussoir sur le dossier d’un fauteuil, de plus gros boutons poussoir pour les coudes et les mains ou bien  d’une plateforme gyroscopiques pour les pieds pour permettre lors d’un jeu de courses, d’accélérer, freiner, aller à gauche, à droite.

“Cette nouvelle manette laisse un nombre de possibilités infini. Chaque personne aura son setup personnalisée, qu’elle n’aura même pas besoin de débrancher/rebrancher car microsoft a mis au point une application dans la console qui permettra d’intervertir les commandes en fonctions du jeu vidéo”, ajoute Ilan Cohen.  

Disponible sur le site internet de Microsoft, la manette se présente sous la forme d’une palette avec :

• Deux larges boutons poussoir,
• Deux 2 ports USB latérales pour les joystick,
• 16 ports jack à l’arrière destinés aux boutons analogiques comme un bouton poussoir, des pédales, des boutons ultra-sensibles etc.

Bien sur cette liste d’accessoires est non exhaustive, car il en existe des milliers pour pouvoir palier à tous types de handicap, quel que soit le jeu vidéo choisi.  

Cette innovation a été rendue possible grâce à la volontée de Sataya Naldella, CEO de Microsoft et Hugues Ouvrard, directeur de la section Xbox chez Microsoft France, d’agir pour rendre le jeu vidéo plus accessible. Développé aux Etats-unis, des équipes d’UX/UI designers ont travaillé sur le projet pendant 2 ans, avant de le commercialiser.    

“Grâce à cette manette on a pu faire jouer des personnes handicapée sur scène, au même titre que des personnes valides, et c’est incroyables de voir les étoiles dans leurs yeux lorsqu’ils se rendent compte qu’il peuvent jouer sans contraintes !” conclu Ilan Cohen.

Le jeu vidéo est aujourd’hui un loisir planétaire qui touche des millions de personnes : femmes, hommes, enfants, seniors, parents… Et s’il y a bien une chose à retenir de la PGW 2018 c’est qu’aujourd’hui le jeu vidéo s’adresse à tout le monde. l’évènement a été la vitrine de t