AIOps, l’IA au service des opérations IT
En tant que cabinet de conseil et d’expertise spécialisé dans les infrastructures IT, nous aidons nos clients à développer de nouveaux cas d’usage d’IA à destination des équipes de production.
J’ai un projetL’AIOps devient indispensable dans les environnements IT modernes
Face à la complexité croissante des systèmes, au volume d’alertes toujours plus élevé et à l’exigence de disponibilité en temps réel, l’AIOps s’impose comme un levier incontournable pour moderniser la gestion des infrastructures et renforcer la résilience opérationnelle.
Les environnements IT deviennent de plus en plus hybrides, dynamiques, et difficiles à surveiller de manière traditionnelle. Les équipes sont confrontées à une surcharge d’informations (logs, métriques, incidents) qu’il devient impossible d’analyser manuellement en temps réel.
L’AIOps répond à ce défi en automatisant la collecte, l’analyse et la corrélation de données issues de différentes sources, permettant une détection plus rapide des anomalies, une meilleure anticipation des incidents et une réactivité renforcée grâce à l’automatisation des remédiations.
Comment nous menons avec succès vos initiatives AIOps ?
Nos expériences en innovation et en gestion des opérations IT nous permettent de mener à bien votre démarche d’AIOps afin d’intégrer la méthodologie et les outils IA adéquates.
Audit et diagnostic
Nous réalisons une analyse complète de votre infrastructure, de vos outils de monitoring et de votre culture opérationnelle pour identifier les opportunités d’automatisation et les prérequis AIOps.
Prototype AIOps ciblé
Nous déployons rapidement un premier cas d’usage AIOps sur un périmètre pilote (détection d’anomalies, réduction du bruit d’alertes, automatisation de scripts, etc.).
Déploiement progressif de l’AIOps
Intégration des outils AIOps à l’écosystème existant (Prometheus, ELK, Grafana, Kubernetes, etc.), avec une approche itérative et sécurisée.
Formation et acculturation
Sensibilisation de vos équipes aux usages responsables de l’IA en environnement IT, à la sécurité des données et aux bonnes pratiques à adopter pour pérenniser votre stratégie AIOps.
Les cas d’usage en AIOps
Détection d’anomalies en temps réel
- Analyse automatique des métriques (CPU, mémoire, latence, etc.).
- Détection de comportements anormaux avec des modèles ML.
Classification et corrélation d’alertes
- Réduction du bruit via des algorithmes NLP (Natural Language Processing) ou clustering.
- Corrélation des logs et événements d’infrastructure pour identifier une cause racine plus rapidement.
Automatisation des réponses aux incidents
- Exécution automatique de scripts (Terraform, Ansible).
- Intégration avec Teams, Slack.
Optimisation des ressources
- Recommandations pour le scaling automatique des pods Kubernetes.
- Prédiction des besoins en ressources.
Analyse de logs intelligente
- LLM (Large Language Model) pour interpréter les logs et poser des questions en langage naturel.
- Génération automatique de RCA (Root Cause Analysis).
Supervision et automatisation des sauvegardes (Backups)
- Vérification automatique du bon déroulement des sauvegardes.
- Alerte en cas d’échec ou d’anomalie dans les temps de sauvegarde.
- Recommandation proactive sur la fréquence et le stockage en fonction des pics d’activité.
Accélérez votre transformation IT avec l’AIOps
Nos experts vous accompagnent pour automatiser vos opérations et renforcer votre performance.
Parlez avec un expertQuestions fréquemment posées
Contactez-nousL’AIOps est-il adapté à mon environnement IT ?
Oui, si vous disposez d’outils de supervision, de métriques exploitables et d’un minimum de culture DevOps. Nous vous aidons à poser les bases si nécessaire.
Quels types d’incidents l’AIOps peut-il détecter ?
Pannes applicatives, pics de charge, erreurs de sauvegarde, comportements réseau anormaux, etc. L’AIOps détecte ce qui échappe souvent à la supervision humaine.
Est-ce compatible avec mes outils existants ?
Oui. L’AIOps s’intègre aux outils déjà en place : Prometheus, ELK, Grafana, Ansible, Terraform, Slack, Teams, etc.
L’AIOps implique-t-il une perte de contrôle pour les équipes IT ?
Non. Il automatise les tâches répétitives et permet aux équipes de se concentrer sur des actions à plus forte valeur ajoutée. L’humain reste au cœur de la décision.
Comment garantir la sécurité des données avec l’AIOps ?
Nous recommandons des instances IA privées, une charte d’usage de l’IA, et des processus de sécurisation des logs sensibles pour éviter toute fuite.