Data for Ops, donnez du sens aux données
Nous aidons les équipes IT, SRE, run, production et sécurité à transformer les données en levier d’efficacité pour améliorer la gestion des opérations IT.
J’ai un projetData for Ops : la data comme levier de croissance opérationnelle
Les données sont partout. Mais sont-elles vraiment exploitées ? Qu’il s’agisse de décisions stratégiques ou d’opérations critiques, Synapsys vous aide à transformer vos données en actions concrètes.
Les équipes IT sont confrontées à une explosion de données issues à la fois des activités métier (marketing, finance, RH, commerce) et des opérations IT (logs, alertes, métriques, performances, cybersécurité). Malgré cette richesse informationnelle, les données sont encore trop peu exploitées pour créer de la valeur, optimiser les activités ou anticiper les problèmes.
Synapsys propose un accompagnement Data for Ops pour transformer ces données en leviers de croissance et de performance pour les équipes techniques, SRE, run, production et sécurité.
Comment nous menons avec succès vos initiatives Data for Ops ?
Nos expériences en data et en gestion des opérations IT nous permettent de mener à bien votre démarche Data for Ops afin d’intégrer la méthodologie et les outils de pilotage des données adéquates.
Visualisation & Monitoring avancé
Nous développons des outils de pilotage personnalisés pour le suivi des incidents, la performance des systèmes ou le pilotage de la cybersécurité grâce à des outils comme Grafana, Kibana, Power BI, Metabase…
Analyse intelligente & IA
Nous déployons rapidement des cas d’usage Data & IA pour automatiser la détection des anomalies ou réaliser des analyses prédictives des pannes/saturation/comportements des utilisateurs…
Cybersécurité pilotée par la data
Nous vous aidons à développer des cas d’usage pour améliorer le suivi des logs de sécurité en temps-réel, développer des tableaux de bords pour SOC/SIEM, et améliorer l’aide à la conformité RGPD/NIS2/ISO 27001.
Amélioration continue
Nous vous accompagnons de bout en bout de la définition des KPI pour les équipes Ops, l’intégration dans les rituels DevOps (run, incident review…) et l’acculturation des équipes à l’exploitation des données.
Les cas d’usage Data for Ops
Détection automatique d’anomalies dans les métriques systèmes (CPU, RAM, latence réseau, erreurs applicatives…) grâce à des modèles prédictifs.
Modélisation des tendances de consommation des ressources (serveurs, stockage, réseau) pour prévoir les besoins futurs.
Analyse des historiques d’incidents (ITSM) pour identifier les causes racines les plus fréquentes, les points de blocage récurrents, les équipes les plus sollicitées…
KPI automatisés sur les processus ITIL (incident, change, problème, release) via analyse des tickets et de leur cycle de vie.
Analyse des logs et comportements utilisateurs (IAM, accès, heures, applications) pour détecter des patterns suspects ou des écarts aux normes internes.
Croisement des données de consommation cloud/on-premise avec les coûts associés pour détecter les dérives, les ressources sous-utilisées ou non éteintes.
Accélérez votre transformation Data for Ops
Nos experts vous accompagnent pour automatiser vos opérations et renforcer votre performance.
Parlez avec un expertQuestions fréquemment posées
Contactez-nousQu’est-ce que la Data for Ops et pourquoi est-ce utile pour les équipes IT ?
La Data for Ops désigne l’exploitation des données opérationnelles issues des environnements IT (logs, alertes, métriques, traces) pour améliorer la supervision, la sécurité, les performances et la capacité à anticiper les incidents. Cette approche permet aux équipes techniques (RUN, SRE, production, sécurité) d’agir plus vite, de manière proactive, et d’optimiser les opérations critiques grâce à des indicateurs pertinents et une visibilité en temps réel.
Quels types de données sont exploitées dans une approche Data for Ops ?
La Data for Ops exploite un large éventail de données techniques : logs système, métriques de performance, alertes de supervision, traces applicatives, logs de sécurité, indicateurs d’utilisation des ressources, etc. Ces données sont centralisées, nettoyées, puis intégrées dans des pipelines ETL/ELT pour alimenter des tableaux de bord ou des modèles d’analyse prédictive.
Quels bénéfices concrets apporte la Data for Ops aux équipes de production ou d’exploitation IT ?
Grâce à la Data for Ops, les équipes IT peuvent :
- Réduire le MTTR en visualisant les incidents plus rapidement
- Anticiper les pannes ou saturations via des modèles prédictifs
- Automatiser certaines décisions opérationnelles
- Améliorer la sécurité via l’analyse en temps réel des logs
- Suivre la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, NIS2)
Quelles sont les technologies utilisées dans une démarche Data for Ops ?
La mise en œuvre d’une solution Data for Ops repose sur des outils de monitoring (Grafana, Kibana, Metabase, Power BI), des pipelines de traitement de données (ETL/ELT), des plateformes d’analyse IA/ML pour la détection d’anomalies, ainsi que des dashboards sur mesure pour les équipes IT. Ces technologies permettent une supervision avancée, une meilleure gouvernance de la donnée et une prise de décision plus rapide.
Comment Synapsys vous accompagne dans la mise en place d’une stratégie Data for Ops ?
Synapsys propose une démarche complète pour structurer et valoriser les données opérationnelles : audit flash des données existantes, définition des cas d’usage prioritaires, mise en œuvre d’un POC, création de tableaux de bord adaptés aux métiers OPS, intégration des données critiques et formation des équipes. L’objectif est de transformer la donnée brute en décisions opérationnelles à fort impact, durables et pilotées.