Modernisation du monitoring, migration du cluster Elasticsearch et accompagnement IA
A propos du client
CATS, entité technologique du Crédit Agricole, gère des applications pour les collaborateurs et clients du groupe, dont un chatbot métier.
L’équipe DevOps a pour mission de garantir l’opérationnalité des infrastructures, d’accompagner l’innovation et de moderniser le monitoring et la gestion des données.
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Audit et migration du cluster Elasticsearch vers une solution IaaS/SaaS
La mission a commencé par un audit du cluster Elasticsearch existant, vieillissant et non conforme aux standards du groupe. Après étude de marché et échanges avec l’éditeur, une migration vers une solution IaaS/SaaS gérée par CAGIP a été planifiée.
Cette migration a concerné plusieurs téraoctets de données et des centaines de serveurs et dashboards, tout en maintenant la continuité de service pour plus d’un millier d’utilisateurs internes.
Modernisation du monitoring et gestion proactive des incidents
Un monitoring avancé a été déployé via Python, Grafana et Elasticsearch, avec suivi proactif des incidents et sauvegardes régulières. Résultat : une résilience renforcée et une prévention efficace des pertes de données critiques.
Industrialisation DevOps et accompagnement des équipes innovation
La chaîne CI/CD a été industrialisée avec GitLab, Ansible, Artifactory et SonarQube, facilitant le déploiement et les tests des applications métiers innovantes.
Les équipes innovation bénéficient désormais d’un processus DevOps optimisé, accélérant la mise en production de nouveaux services.
Intégration d’applications IA et gestion des ressources GPU
Enfin, l’infrastructure a été adaptée pour l’accueil d’applications IA, avec gestion des GPU et optimisation des performances pour garantir disponibilité et scalabilité des nouveaux usages.
Bénéfices techniques : monitoring optimisé, cluster performant et DevOps efficace
Modernisation et sécurisation du monitoring et du cluster de données, conformes aux standards du groupe.
Résilience accrue grâce à la gestion proactive des incidents.
Industrialisation DevOps, accélérant l’innovation et la mise à disposition de services métier.
Accompagnement réussi des équipes métier et innovation, avec une infrastructure prête pour les usages IA.