Comprendre Conteneurisation Informatique

Applications conteneurisées : comment ça fonctionne ?

Auteur : Le Rhino, Équipe éditoriale
Le Rhino Équipe éditoriale
5 mins
09 janvier 2025
Dans cet article :
  1. Applications conteneurisées : contexte et enjeux
  2. Comment fonctionne la conteneurisation des applications ?
  3. Avantages de l'utilisation des conteneurs pour les applications
  4. Applications conteneurisées : comprendre l'écosystème de conteneurs 
  5. Applications conteneurisées : pourquoi utiliser un orchestrateur de conteneur ? 
  6. Pour aller plus loin

Applications conteneurisées : contexte et enjeux

Depuis quelques années, nous sommes passés du développement d’applications lourdes à des applications plus légères. Ces applications sont basées sur un domaine ou une fonction spécifique, ce qui permet de fluidifier les mises à jour, d’utiliser les technologies adéquates et d’appliquer les principes d’élasticité là où cela est nécessaire. 

Naturellement, la conteneurisation des applications a gagné en popularité, car elle permet d’encapsuler les applications et leurs dépendances avec la possibilité de porter facilement ces dernières sur différents environnements, par exemple l’on-premise ou le cloud. 

Les conteneurs assurent également la cohérence des environnements de développement, de test et de production, réduisant ainsi les problèmes de compatibilité. 

Comme toutes technologies, de nouveaux défis se présentent, tels que la gestion des applications à l’échelle, la sécurité, l’automatisation et les compétences nécessaires pour supporter les applications.

Cta Livre Blanc Conteneurisation

Comment fonctionne la conteneurisation des applications ?

La conteneurisation est une méthode d’isolation d’une application ou des processus, avec les dépendances (bibliothèques, exécutables et fichiers) et permet une certaine indépendance avec le système d’exploitation de l’hôte. Contrairement aux machines virtuelles, qui nécessitent un hyperviseur et incluent un système d'exploitation complet, les conteneurs partagent le même noyau du système d'exploitation hôte, ce qui les rend beaucoup plus légers et rapides à déployer.  

Les conteneurs sont généralement gérés par des outils tels que Docker ou containerD, qui facilitent la création, le déploiement et la gestion des conteneurs. Grâce à leur portabilité, les conteneurs peuvent être exécutés sur différentes plateformes, qu'il s'agisse de serveurs physiques, de machines virtuelles ou d'environnements cloud. 

applications conteneurisées

Avantages de l'utilisation des conteneurs pour les applications

L'utilisation d'applications conteneurisées présente de nombreux avantages : 

  1. Portabilité : les conteneurs peuvent être exécutés sur n'importe quel environnement compatible, ce qui facilite le transfert d'applications entre le développement, le test et la production. 
  2. Scalabilité : les conteneurs peuvent être rapidement démarrés ou arrêtés, ce qui permet aux entreprises d'ajuster facilement leur infrastructure en fonction de la demande. 
  3. Isolation : chaque conteneur fonctionne de manière isolée, minimisant ainsi les conflits entre applications et permettant une gestion plus facile des dépendances. 
  4. Efficacité des ressources : les conteneurs consomment moins de ressources que les machines virtuelles, car ils partagent le noyau de l’hôte, ce qui permet de maximiser l'utilisation des ressources. 
  5. Rapidités de déploiement : les conteneurs peuvent être créés, déployés et mis à jour rapidement, ce qui accélère le cycle de développement et améliore le time-to-market. 

Applications conteneurisées : comprendre l'écosystème de conteneurs 

L'écosystème de conteneurs comprend un ensemble d'outils, de plateformes et de pratiques qui facilitent la gestion et l'orchestration des conteneurs pour ses applications. Parmi les composants clés de cet écosystème, on trouve : 

  • Docker : l'outil le plus populaire pour créer et gérer des conteneurs. Il fournit des commandes simples pour empaqueter des applications et les exécuter de manière isolée. 
  • Kubernetes : une plateforme d'orchestration de conteneurs qui automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Kubernetes facilite la gestion des clusters de conteneurs et permet aux entreprises de gérer des centaines de conteneurs en même temps. 
  • Réseau et stockage : les solutions de réseaux et de stockage adaptées aux conteneurs sont essentielles pour assurer la communication entre les conteneurs et la persistance des données.  
  • CI/CD : l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) sont des pratiques essentielles dans l'écosystème des conteneurs, permettant des mises à jour fréquentes et fiables des applications.  

L'écosystème de conteneurs continue d'évoluer, apportant des innovations qui améliorent l'efficacité et la sécurité des applications conteneurisées. 

Applications conteneurisées : pourquoi utiliser un orchestrateur de conteneur ? 

L’utilisation d’une solution d’orchestration de conteneur permet de faciliter le passage à l’échelle lorsque le nombre d’applications conteneurisées croit et lorsqu’il est nécessaire de gérer la scalabilité d’une application. 

Les solutions d’orchestration apportent également des capacités natives ou via des plugins pour faciliter l’intégration avec des services tiers (Load balancer, vault, stockage…).

Pour aller plus loin

Article - Les certifications Cloud et DevOps les plus recherchées en 2024

Article - Kubernetes : du DevOps au business

Articles similaires

Evolution du SysOps : rôles et compétences à développer

SysOps : quel est ce métier clé de l’infrastructure IT ? Le SysOps, ou « System Operations », est un expert de...

AIOps vs MLOps : deux visions de l’IA au service de l’IT, quelles différences ?

Avec la généralisation de l’IA, deux disciplines montent en puissance au sein des entreprises : l’AIOps et le MLOps. Bien...

AIOps : comment déployer l’IA pour les opérations IT ?

L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) s’impose comme une réponse technologique incontournable. En combinant intelligence artificielle, machine learning et analyse...