La Société Générale est l’une des principales banques françaises et l’une des plus anciennes, fondée en 1864. Elle offre une gamme complète de services financiers, allant du retail banking, en passant par les services d’investissement, jusqu’à la gestion d’actifs.
Au sein de l’équipe Digital Agence, notre rôle a consisté à accompagner la fusion des SI du Crédit du Nord et de Société Générale.
L’objectif : refondre le SI, migrer les applications métiers (simulation de crédits, épargne, vente d’actions, etc.), moderniser les infrastructures et automatiser les processus pour gagner en agilité, en robustesse et en efficacité.
L’accompagnement a débuté par la migration du système d’information, incluant l’extraction et la réinjection des données, la migration des bases de données, le déploiement des applications et l’automatisation des traitements à l’aide d’Ansible et AWX.
Une nouvelle stack technique cloud native a été déployée, combinant Terraform pour le provisioning des infrastructures, Kubernetes pour l’orchestration des déploiements, Prometheus et Grafana pour l’observabilité, ELK pour la gestion des logs, ainsi que Java/Spring Boot et Tomcat pour les applications.
L’automatisation du provisioning, du monitoring et des tests de charge a permis de réduire drastiquement les délais de mise à disposition des environnements. Là où plusieurs jours étaient auparavant nécessaires, les environnements de développement, d’homologation et de production sont désormais disponibles en quelques minutes.
Des pratiques cloud native ont été mises en œuvre, notamment l’autoscaling et la haute disponibilité sur plusieurs zones, afin de renforcer la résilience, la performance et la continuité de service du système d’information.
Un support technique a été assuré auprès des équipes de développement pour la création des namespaces Kubernetes, la configuration et la sécurisation des applications, ainsi que la gestion des accès et l’intégration d’API externes, notamment celles de la Banque de France.
La mise en place d’outils d’observabilité et l’abandon de solutions monolithiques ont permis d’optimiser le pilotage du SI, d’améliorer les performances et de réduire les coûts, dans une logique FinOps maîtrisée.
Cette transformation a permis de moderniser en profondeur le système d’information, en combinant automatisation, résilience et maîtrise des coûts, au service de la performance opérationnelle et de l’innovation.
