Retour sur l’AWS Summit Paris 2025 : l’IA en vedette

Après avoir assisté au AWS Summit Paris le 9 avril, je peux résumer l'événement entier en un seul mot  : IA.

L'AWS Summit Paris 2025 était effectivement massivement centré sur l'intelligence artificielle, avec presque chaque session et annonce abordant comment l'IA transforme les entreprises à travers différentes industries. Permettez-moi de partager les perspectives et développements les plus significatifs qui pourraient bénéficier à votre organisation.

AWS : les avancées en infrastructure d'IA

Bien que non lancées lors du summit, AWS a mis en avant deux innovations matérielles très intéressantes qui méritent attention  :

Les puces Trainium2 sont les accélérateurs d'entraînement d'IA de nouvelle génération d'AWS, conçues pour offrir des améliorations substantielles de performance par rapport à la génération précédente. Ces puces spécialement conçues promettent de rendre l'entraînement des grands modèles d'apprentissage automatique plus efficace et rentable pour les entreprises cherchant à développer des solutions d'IA personnalisées.

Les processeurs Graviton4 représentent l'innovation continue d'AWS dans le cloud computing basé sur Arm. Construits spécifiquement pour les charges de travail cloud, ces processeurs offrent des gains de performance impressionnants tout en maintenant une efficacité énergétique – cruciale pour les organisations cherchant à optimiser leurs dépenses cloud tout en réduisant leur empreinte carbone. 

Cas d'utilisation d'IA en entreprise qui ont impressionné à l'AWS Summit

L'AWS summit a présenté plusieurs applications d'IA en entreprise convaincantes qui ont démontré une valeur commerciale tangible :

L'intelligence documentaire de Safran

Le fabricant de moteurs d'avion a développé un outil d'IA interne qui analyse des milliers de documents techniques en quelques secondes pour extraire les exigences réglementaires et les spécifications. Cela a considérablement réduit le temps que les ingénieurs passent à examiner la documentation, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.

Safran a également mis en œuvre des systèmes d'IA générative pour aider les ingénieurs de support à trouver rapidement des informations pertinentes pour la maintenance des moteurs d'avion, améliorant significativement les temps de réponse et la qualité du service.

Partenariat entre Mistral AI et Veolia

Mistral AI, une entreprise européenne d'IA en pleine ascension, a mis en avant sa collaboration avec le géant des services environnementaux Veolia. Leur mise en œuvre principale se concentre sur la gestion des connaissances – créant des systèmes qui rendent d'immenses référentiels de connaissances institutionnelles accessibles et exploitables, une application précieuse dont de nombreuses organisations peuvent bénéficier. 

RAG amélioré par graphe d'Airbus

Airbus a présenté son approche innovante combinant la Génération Augmentée par Récupération (RAG) avec des bases de données en graphe pour la recherche documentaire. Ce système hybride permet une compréhension plus contextuelle des relations entre les concepts dans la documentation technique, fournissant aux ingénieurs des résultats de recherche plus pertinents.

Derniers développements de modèles

Plusieurs nouveaux modèles d'IA passionnants ont été présentés :

Pixtral Large vient d'être rendu disponible sur AWS Bedrock, élargissant les options pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre des capacités d'IA multimodale sans construire d'infrastructure.

Les Modèles de Raisonnement de Mistral arrivent bientôt, l'entreprise annonçant une nouvelle famille de modèles spécifiquement conçus pour des tâches de raisonnement complexes – potentiellement révolutionnaires pour les applications nécessitant des capacités analytiques plus profondes.

La révolution RAG

S'il y avait un thème technique dominant à travers le summit, c'était la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et les bases de connaissances. Cette approche de l'IA, qui combine la puissance des grands modèles de langage avec la capacité de récupérer des informations pertinentes à partir de sources de données propriétaires, devient rapidement la norme pour les applications d'IA en entreprise. 

Le RAG répond aux limitations clés des LLM traditionnels : 

• Réduit les hallucinations en ancrant les réponses dans des données factuelles.
• Permet aux entreprises d'exploiter des informations propriétaires.
• Fournit des réponses d'IA plus transparentes et auditables.
• Permet des mises à jour de connaissances en temps réel sans réentraîner les modèles.

Des organisations de toutes tailles mettent en œuvre des systèmes RAG pour rendre leurs connaissances institutionnelles plus accessibles tout en maintenant la précision et la fiabilité des résultats d'IA.

Conclusion sur l'AWS Summit Paris 2025

Le AWS Summit Paris a clairement montré que l'IA a dépassé le cycle du battage médiatique pour entrer dans des applications pratiques et critiques pour les entreprises. L'accent s'est déplacé de la discussion sur le potentiel de l'IA vers la mise en œuvre de solutions spécifiques qui apportent une valeur mesurable, particulièrement dans la gestion des connaissances, le traitement de documents et le support technique.

Pour les responsables informatiques planifiant leur stratégie d'IA, le principal enseignement est que les outils et l'infrastructure pour la mise en œuvre de l'IA en entreprise ont considérablement mûri, avec des options adaptées aux organisations à chaque étape de leur parcours d'IA. Que vous commenciez à explorer les capacités de l'IA ou que vous cherchiez à développer des initiatives existantes, l'écosystème en expansion des services d'IA d'AWS, combiné aux leçons des premiers adoptants en entreprise, fournit une base solide pour le succès.